1、简介

    随着分子生物学的发展，芯片和测序已经成为研究基因的最广泛手段，由此也产生了海量的数据。NCBI GEO数据库收录了来自全世界的数据。这些数据中包含的丰富的生物学信息。我们通过一系列软件、工具对数据进行处理，会获得可能与疾病相关的关键基因，关键基因富集的通路№，调控关键基因的转录因子等关键信息，这将为机制研究和临床防治提供重要参考。

2、流程图

RNA-seq标准化分析条目：

 (1) 对原始数据进行去除接头污染序列及低质量 reads 的处理

 (2) 参考基因组比对

 (3) 进行基因表达定量分析

(4) 可变剪切分析（真核）

(5) 新转录本预测

(6) 差异表达基因分析（2个或者2个以上▂的样本）

 (7) 差异基∩因的表达模式聚类分析

 (8) 差异基因的GO功能富集分析和KEGG PATHWAY富集分析

(9) SNP分析。

3. 部分类似结果展示

示例图 火山图与热图

示例图 PPI网络图

示例图 功能富集分析，包括GO BP,CC,MF 和KEGG PATHWAY

示例图 生存分析KM曲线图